日本人工智能的发展路线,神经网络是未来主题

日本的人工智能经历了迅速崛起,兴旺,衰败和复苏的阶段。日本人工智能在发展上有着政府的精神和资金支持。在未来的人工智能发展中会注重神经网络的发展。此外,日本的人工智能的发展不只是机构的工作,同样体现在教育体系上。

日本人工智能发展史

日本的人工智能一定是世界靠前的领先地位。可是根据最近全球的AI浪潮中,日本并没有想象中的活跃,这与日本近期的发展状况有关,有界内人士分析,日本的人工智能现在处于一种“马前失蹄”之后的复苏状态。

日本AI起源

日本人工智能的发起时间并不晚,早在近40年前,日本就开始了人工智能的开发。上世纪80年代,日本凭借自身高超的制造业和新兴科技的大力发展,跻身为世界第二的经济体,直追位于位于第一位的美国。那时候日本在高精密仪器,大型机械设备的制造热潮下进入了空前膨胀的科技状态。当时,各种超大型,天马行空的项目都被提上了日本科研工作室的日程。甚至,日本爆发了要做下一次技术革命的领先者的新民族主义情怀。

日本AI的辉煌

在这种情怀的促使下,日本提出了“第五代计算机”的发展。“第五代计算机”理论认为信息处理系统是实现AI的最好途径。而日本当时在研制的大型计算机又可以很好的对信息数据进行处理,所以模拟复杂的运算环境,推动和人类的交互运行能够生成有自主思维的“第五代计算机”。

“第五代计算机”的设计目的其实是希望能够支援大型工业的活动和计划,模拟核反应堆以及推演并预报天气和地质灾害。这种构想是与日本当时的国情和生活息息相关的,所以当时“第五代计算机”受到国家政府的大力支持,投资1,000亿,于上世纪80年代初正式运行为期10年的项目。

当时这个消息传到了美国引起了美国科技界极大的震撼。要知道美国比日本的AI研究要早30年,可是日本提出的项目目标是当时的美国科技所达不到的。于是美国国防部慌了,盲目的批准AI科研项目,大力培养高新科技人才,试图巩固自己世界第一的位置。后来美国在大量的优质教育和项目中找到了美国AI的核心程序,并发展至今。

 7月25日、ソフトバンクはヒト型ロボット「Pepper(ペッパー)」の海外展開第1弾として、台湾での法人向け販売を開始したと発表した。銀行の制服を着たペッパー、台北での記者会見で撮影(2016年 ロイター/Tyrone Siu)

日本AI的低谷

好景不长,日本的人工智能低谷很快就到来了。随着电脑的流行,大型的计算机设备市场急速缩减。日本引以为傲的大型计算机失去了商业价值,这使得以大型计算机为核心的日本AI技术收到了空前的打击。虽然“第五代计算机”按时交付,但是项目成果和预期之间差距极大,核心能力鸡肋,并不适应当时的主流需求。这还不算,随着泡沫经济的破裂,日本进入了大萧条时代,AI也随之步入沉寂。在大萧条后的十年中,日本国内的计算机科学,通讯科学并不被人看好。这使得了日本的学生不愿意学习计算机科学方面的知识,这让日本进入了科技的落后发展时代。

日本AI的复苏

但是这并不意味着日本的AI就持续止步不前。日本将AI技术的人文和形体做的非常棒。早在1990年,日本就已经拥有了自己的液压和电机驱动走路机器人。这说明日本人工智能机器人非常的先进。在2010年,日本就已经研制出了可以模拟人类表情的替身机器人。近期,日本又制作了一款可以缓解人群氛围解读情绪的人工智能系统。这种人工智能可以广泛的应用于教育,交通,商业等领域,成为了日本最具代表的领头科技。

人工智能未来方向

在日本的自然语言处理方式脱离了主流之后,人工智能的主流形式也逐渐浮出了水面。而日本也期望着向人工智能的主流方向靠近,也就是向神经网络结构前进

人工智能与神经网络

现如今,日本的人工智能多模仿神经回路,想要向拟人的方向发展。人形机器人的外延产品已经可以说是小有成效。比如模拟人的行动表情已经是完成的项目。而日本现在在进行“机器学习”的发展,也就是归纳推测的过程。日本的人工智能科研人员认为,如果日本能够应用学习型人工智能机器人拥有多层神经网络,并进行“机器学习”,那么人工智能的成果可能会超越人类现有的研究水平。现在这种人工智能的学习计划被称为是“深层学习”。“深层学习”是计算机学习中的算法的延伸,其实就是将数学高级的算法,神经网络,聚类算法,推荐算法结合到一起得出“最优解”的过程。

谷歌阿尔法狗

阿尔法狗就是这种“深层学习”的研究产物。阿尔法狗是一个学习型围棋人工智能。它拥有两层的深层神经网络结构。这种神经网络会帮助人工智能进行在学习,也叫做“深度强化学习”,是现在学习型AI的主流方法。谷歌这种对神经网络的研究打破了日本处理自然语言的方法,因此日本的研究者纷纷失去了意义

日本人工智能的发展优势

目前日本的人工智能发展优势体现在教育方面。日本的教育体制与西方教育体制类似,较为自由开放。很多在社会中取得一定成就的优秀人才都会被学府进行邀请,为下一代的教育做出贡献,所以很多日本最新的科技研究都会传授给学生,进行扩展和优化。这些学生在工作后会将自己学到的优秀知识运用到自己的工作中去,所以日本人工智能的开发会更加实用,知识传播体系更加广泛。

现如今,日本的人工智能已经稳居第二的位置,对人工智能的领先研究也是在智能工厂,智能加工机械以及智能仓库等工业范畴。此外,日本的人工智能在服务行业中的实际应用前景和应用反馈均良好。在2016年的“人工智能技术战略会议”中,日本政府大力支持人工智能的实行计划,以此促进零售店节约人力的目标。日本政府将投入4.35万亿日元支持科研机构的发展。

看了这么多日本人工智能的信息,有没有觉得日本的人工智能发展还是非常有前景的呢?